Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 2 de 2
Filtrar
Mais filtros







Base de dados
Indicadores
Intervalo de ano de publicação
1.
Rev. bras. epidemiol ; 22: e190019, 2019. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-990732

RESUMO

RESUMO: Introdução: A asma resulta de complexa interação entre fatores genéticos, ambientais e socioeconômicos e representa um importante problema de saúde pública mundial. O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para ações de controle de asma em crianças. Método: Estudo ecológico no qual foi utilizada a varredura espaço-temporal. Selecionaram-se as autorizações de internação hospitalar pagas, não eletivas, de curta permanência (tipo 1), segundo o ano de ocorrência e o local de residência. Os períodos de análise compreendem os anos de 2001-2004 e 2005-2012. Resultados: O cluster primário de alto risco esteve localizado na região do entorno de Barra do Bugres nos dois períodos de estudo (risco relativo = 8,17, no primeiro período, e 10,37, no segundo). O número de clusters de alto risco aumentou de 8, no período 2001-2004, para 9, entre 2005-2012; enquanto os clusters de baixo risco diminuíram de 6, no período inicial, para 4, no último. As áreas prioritárias para atenção e intervenção às crianças com asma são a região do entorno de Barra do Bugres, que se manteve nos dois períodos com clusters primários de alto risco, e a borda leste e nordeste do estado, que apresentou aumento do risco. Além disso, houve aumento de 87% do número de municípios de alto risco e diminuição em 28% dos municípios de proteção. Conclusão: Conclui-se que as áreas prioritárias para a atenção à saúde, nas quais aumentou o risco de internação por asma em crianças, são o entorno de Barra do Bugres e Porto Estrela e a borda leste e nordeste do estado.


ABSTRACT: Introduction: Asthma is the result of a complex interaction between genetic, environmental and socioeconomic factors. It represents a serious global public health problem. The goal of this study was to identify geographic areas for priority actions in order to control of asthma in children. Method: Ecological study that space-time statistic Scan was used. Non-elective, short-stay (type 1) paid authorizations of hospitalizations were selected according to hospitalizations year and children place of residence. Results: In the two periods of the study, the high risk primary cluster was located in the region of Barra do Bugres (relative risk = 8.17, in the first period, and 10.37, in the second). The number of high-risk clusters increased from 8, in the period 2001-2004, to 9, in 2005-2012; while low-risk clusters decreased from 6, in the initial period, to 4, in the latest. The priority geographic areas for attention and intervention for children with asthma are the region around Barra do Bugres, which remained in the two periods with high risk primary clusters and the southwest border of the State that presented increase of the risk. Furthermore, there was an increase of 87% in the number of high risk counties and a reduction of 28% of the counties of protection. Conclusion: In conclusion, the surroundings areas of Barra do Bugres and Porto Estrela and the east and northeast border of the state are priority for health care, once there was an increased risk of hospitalization of children due to asthma.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pré-Escolar , Brasil/epidemiologia , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Asma/prevenção & controle , Asma/epidemiologia , Fatores Socioeconômicos , Características de Residência , Fatores de Risco , Análise Espaço-Temporal
2.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 23(8): 2523-2532, Aug. 2018. graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-952716

RESUMO

Abstract This ecological study used data accumulated between 2001 and 2012 hospital admissions of children under five years of age with asthma in 141 municipalities in the Mato Grosso. Hospital data were extracted from the SIH/SUS system, and hospitalisation rates were estimated using the Bayesian inference method. SaTScan software was used for the calculation of the relative risk (RR). Differences in socioeconomic characteristics among municipalities with high and low hospitalization rates were evaluated by nonparametric Wilcoxon-Mann-Whitney test. This test indicates that municipalities with better socioeconomic characteristics have lower hospitalization rates. The analysis of the linear models in the two study periods indicated that the decreasing trend in the number of admissions was 3-fold higher in the 2005-2012 period compared with the 2001-2004 period. In addition, a decrease of 76% in the hospitalisation incidence rate was observed during the 12-year study period; this decrease was more evident from 2005 onward. The municipalities identified as having increased risk of hospitalisation of children with asthma were located in areas subjected to intense burning practices and with low municipal development indices.


Resumo Trata-se de um estudo ecológico com dados de hospitalizações de crianças menores de cinco anos de idade com asma, entre 2001 a 2012, nos 141 municípios do estado de Mato Grosso, com o objetivo de analisar a distribuição e o risco de hospitalização por esse problema em crianças no estado de Mato Grosso. Os dados hospitalares foram extraídos do SIH/SUS e as taxas de internação foram estimadas por meio do método de inferência bayesiana. Para realização do cálculo do risco relativo (RR) utilizou-se a técnica de varredura espacial, com o software SatScan. Diferenças de características socioeconômicas entre municípios com altas e com baixas taxas de hospitalização foram avaliadas pelo teste não paramétrico de Wilcoxon-Mann-Whitney. Avaliou-se que municípios com características socioeconômicas melhores têm menores taxas de hospitalização. Além disso, foi verificada uma redução de 76% ao longo de doze anos, mais evidenciada a partir de 2005. Os municípios identificados com maior risco de hospitalização de crianças por asma localizam-se em áreas com intensa atividade de queimadas e baixo índice de desenvolvimento municipal.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Lactente , Pré-Escolar , Asma/epidemiologia , Exposição Ambiental/efeitos adversos , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Asma/economia , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Modelos Lineares , Risco , Teorema de Bayes , Cidades , Estatísticas não Paramétricas , Hospitalização/economia
SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA